Ejemplos reales de la Salud Impulsada por la IA y Software
La transformación digital ya es un tema básico en el desarrollo clínico de salud en su día a día, como alguien dijo, si no te subes por las buenas, el mercado te sube a palos.
Hoy la temática está en la inteligencia artificial, que es el gran paso evolutivo de la tecnología y que nos está llevando a modos de operación que aún no creíamos posibles.
La IA dentro de las distintas ramas de la medicina está evolucionando a pasos agigantados y más que nada en el ámbito de la investigación, pero ¿Cómo nos subimos a tiempo a esta nueva tecnología? Una de las posibles respuestas, es por partes y con una metodología que nos lleve a la integración. Por ejemplo, revisando las distintas áreas de impacto y objetivos puntuales que persigan una plataforma robusta.
En esta entrada pretendo mostrar algunas de las tecnologías que se están usando ahora mismo y que están impulsadas por la IA, con la finalidad de generar ahorro operativo, monetario y una mejor experiencia para nuestros pacientes.
Áreas de impacto
Diagnóstico asistido y medicina predictiva
VisualDx: Sistema de apoyo a decisiones clínicas que incluye biblioteca de imágenes, diagnóstico diferencial y ahora incluso análisis de lesiones de piel con IA.
IBM Watson for Oncology: Plataforma que analiza literatura clínica, historiales de pacientes y datos de ensayos para sugerir opciones de tratamiento oncológico.
Mejora de la experiencia del paciente
Ada Health: App que mediante preguntas de IA evalúa síntomas, sugiere próximos pasos y puede servir como herramienta de pre-consulta.
TempoBook AI CRM: Permite tener conversaciones con pacientes usando la IA para gestionar citas o atenciones médicas.
Scriptum: Toma notas automáticas de conversaciones entre paciente y médico, marcando la relevancia para su historia clínica.
Farmacología y tratamientos personalizados
Watson for Oncology actúa también en este ámbito: análisis de datos de genómica, literatura médica para definir tratamientos personalizados de cáncer.
AMSynx: Es una plataforma que permite crear recetas y tratamientos automáticos en función de los diagnósticos entregados por un médico. Ayuda en la gestión diaria optimizando el tiempo de consulta y como segundo criterio para medicar.
Integrando sistemas de salud
Por supuesto, adicional a las distintas tecnologías que se han visto aquí, existen muchas más que se encuentran en investigación y de las cuales su adopción será paulatina.
La industria de la salud enfrenta el gran problema de mantener múltiples sistemas en las distintas áreas de operación que crean tiempos de inatención o falta de servicio, y que además no correlacionan apropiadamente la información de los pacientes. Este es otro de los grandes retos que se pueden resolver usando tecnologías como analítica en lago de datos, nube e inteligencia artificial. Algunos ejemplos de este tipo pueden ser:
HealthLake: Permite almacenar, transformar y analizar datos de salud de forma segura, usando APIs FHIR para obtener una visión general del paciente y la población.
HealthImaging: Proporciona la capacidad de almacenar y analizar grandes volúmenes de imágenes médicas, como radiografías y tomografías, en la nube.
El futuro de la salud
La inteligencia artificial está redefiniendo la salud moderna: optimiza diagnósticos, agiliza procesos y mejora la experiencia del paciente.
Su adopción potencia la labor del profesional, construyendo sistemas de atención más humanos, precisos y eficientes para los centros clínicos y hospitales del futuro.
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